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数据库处理大数据量更新

151人阅读 2021/4/12 17:49 总访问:4441 评论:0 手机 收藏
分类: js

千万级数据更新

常规方法直接使用update来更新字段。


  --t1表新增字段B
  alter table t1 add ( B varchar2(32));
  --将t2表的字段C更新到t1表的B列中
  update t1 set B = (select C from t2 where t1.A =  t2.A);

在数据量较少的时候,这种写法是没问题的,简洁易懂。但是数据量太大的情况则不适用,在测试环境实际跑了一下,一个小时都没更新完,是否有其他方法呢。

使用MERGE

merge into是oracle内置函数,通常用来处理insertOrUpdate的需求,如果存在数据就update,如果不存在就insert。也可以只用来更新,速度很快。

   --t1表新增字段B
    alter table t1 add ( B varchar2(32));
    --通过merger的方式,将B表的column3字段更新到A表的column2列中
    merge into t1 Using (select * from t2 ) on (t1.A = t2.A)
    when matched then update set t1.B = t2.C

merge into 同时支持sql server,通过这种方式,在测试环境实际跑下来十分钟左右可以更新完成。

使用CTAS

create table as 的方式在之前的使用中,多用于创建备份表。因为这次需求才认识到其更多的用法。性能十分强悍。

    --首先使用ctas的方式创建临时表
    create table temp_A as select t1.*,t2.C from t1 left join t2 on t1.A = t2.A;
    --删除原始表
    drop table A;
    --将临时表重名称
     rename temp_A to A;
    --重新创建原表的索引等。。。
    create index ......

这个速度更快

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此时幽梦远,不觉到山边!!!
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