
Logstash是一款开源的数据收集引擎,具备实时管道处理能力。简单来说,logstash作为数据源与数据存储分析工具之间的桥梁,结合ElasticSearch以及Kibana,能够极大方便数据的处理与分析。通过200多个插件,logstash可以接受几乎各种各样的数据。包括日志、网络请求、关系型数据库、传感器或物联网等等。
Logstash工作过程
Logstash的数据处理过程主要包括:Inputs,Filters,Outputs 三部分,另外在Inputs和Outputs中可以使用Codecs对数据格式进行处理。这四个部分均以插件形式存在,用户通过定义pipeline配置文件,设置需要使用的input,filter,output,codec插件,以实现特定的数据采集,数据处理,数据输出等功能
- Inputs:用于从数据源获取数据,常见的插件如file, syslog, redis, - beats 等
- Filters:用于处理数据如格式转换,数据派生等,常见的插件如grok, mutate, drop, clone, geoip等
- Outputs:用于数据输出,常见的插件如elastcisearch,file, graphite, statsd等
- Codecs:Codecs(编码插件)不是一个单独的流程,而是在输入和输出等插件中用于数据转换的模块,用于对数据进行编码处理,常见的插件如json, multiline。Logstash不只是一个input | filter | output 的数据流,而是一个 input | decode | filter | encode | output 的数据流!codec 就是用来 decode、encode 事件的。
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ASP.NET中webform中的几个生命周期函数
修心 : 什么周期除了这些还有什么呢
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剑轩
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