mysql存储引擎与索引。mysql创建唯一索引

mysql存储引擎
mysql 索引
- 使用索引与不使用索引查找的区别
- MySQL索引使用数据结构
索引数据结构分析
索引的基本语法
- mysql创建唯一索引

mysql存储引擎

一、存储引擎概念介绍

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作
MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

二、MySQL常用的存储引擎

MyISAM的特点

最主要的特点就是不支持：事务，行级锁，外键

MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
访问速度快，对事务完整性没有要求
MyISAM 适合查询、插入为主的应用
MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：
.frm 文件存储表结构的定义
数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)
索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)
表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表。不支持行数，只支持表锁
数据库在读写过程中相互阻塞:
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

MyISAM适用的生产场景

公司业务不需要事务的支持
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

InnoDB

InnoDB特点

其实最主要的区别就是支持：事务，行级锁，外键

支持事务，支持4个事务隔离级别
MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为 InnoDB
读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据
表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间，类似oracle数据库
支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
对硬件资源要求还是比较高的场合
行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定，如
update table set a=1 where user like ‘%lic%’;
InnoDB 中不保存表的行数，如 select count() from table; 时，InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引

MEMORY的特点

存放在内存中，速度快，但是数据安全性

三：存储引擎的简单操作

-- 查看系统支持的存储引擎
show ENGINES
-- 创建表的时候指定引擎
create table test
(
   id int primary key 
) ENGINE MyISAM
-- 可以使用下面的命令查看表的存储引擎
show create table test
show create table users

mysql 索引

高效获取数据的方式，是一种数据结构。类似书的目录，图书馆的目录等，都是为了快速查找，避免轮询，全表扫描的。mysql使用索引是很简单的，但是要理解到原理就并没有那么容易。

mysql索引是一种数据库结构，并不是越多越好，维护也需要时间空间成本。但是也可以做到以空间换效率，毕竟现在空间相对便宜，而且查询往往比增删改多很多

使用索引与不使用索引查找的区别

比如查询年龄等于45岁的

不使用索引的查找：

要挨着挨着进行全表扫描，因为你不能确定45岁的有多少个人

使用索引的方式：

例如下面的二叉树结构，当然mysql真正使用的数据库结构是b+数等数据类型

MySQL索引使用数据结构

MySQL索引会根据存储引擎的不同，从而选择不同的索引，主要支持下面几种

在不同存储引擎中的支持情况：

索引数据结构分析

索引数据结构之二叉树

特点：只能存储两个节点，数据库大了其实效率也并不是那么高，大量的数据造成的层级可能会很深。而且可能顺序插入时，形成一个单向链表，查询性能大大降低。

所以二叉树不是太适合用来做数据库的索引。这种问题虽然可以使用自平衡的红黑树来解决，但是红黑色本质也是一个二拆书，大数据量情况下还是会存在层级较深的情况，查询效率也不高，所以我们可以考虑使用B树，就可以有多个子节点

索引数据结构之B Tree(b树)

多路平衡查找树：

度数就是可以容纳的子节点个数

动态构建B树，B树的分裂方式

可视化网站：
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html

索引数据结构之B + Tree(b+树)

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html

索引的基本语法

-- 查看索引
show index from students
-- 创建索引
create index index_age on students(age)
-- 创建两个字段的联合索引
ALTER TABLE rep_school_class_course_count_data_code ADD INDEX index_class_courseid (ClassID, CourseID);
-- 删除索引
drop index index_age on  students

mysql创建唯一索引

语法：

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column1, column2, ...);

实例：

CREATE UNIQUE INDEX index_unique_usercomplete ON project_members_result(ProgramID,SubProgramId,CreateID);