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OpenCV 直方图与傅里叶变换(学习笔记)

OpenCV 直方图与傅里叶变换(学习笔记)[TOC] 直方图直方图是一种统计图表,用于展示数据的分布情况。这里将展示图片中直方图,把每一个像素点作为展示。 初始化import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline def cv_show(...

opencv 2024-01-23 浏览(173

OpenCV 图像金字塔、轮廓与模板匹配(学习笔记)

OpenCV 图像金字塔、轮廓与模板匹配(学习笔记)[TOC] 图像金字塔初始化代码。import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWi...

opencv 2024-01-16 浏览(690

OpenCV Canny边缘检测(学习笔记)

OpenCV Canny边缘检测(学习笔记)[TOC] Canny边缘检测Canny边缘检测主要是按照如下步骤来进行的边缘检测:1.使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。(降噪)2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。(使用sobel算子)3.应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。4.应用...

.net后台框架 2024-01-15 浏览(217

OpenCV 图像梯度计算(学习笔记)

OpenCV 图像梯度计算(学习笔记)[TOC] Sobel算子简介Sobel算子是一个图像边缘检测的算法。其基本原理是通过计算像素点梯度值来确定图像中的边缘信息。什么情况下会产生梯度?举例:在一个白心圆黑心背景图中,纯白或纯黑部分都不会产生,只有的边缘部分将会产生梯度的情况。 定义Sobel算子模板Sobel算子模板是...

opencv 2024-01-09 浏览(246

OpenCV 图像处理(学习笔记)

OpenCV 图像处理(学习笔记)[TOC] 灰度图import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline img=cv2.imread('cat.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查看维度 img_gray.shape (414, 5...

opencv 2024-01-08 浏览(227

Jupyter Notebook 设置黑色背景主题

Jupyter Notebook 设置黑色背景主题[TOC] # 包安装 pip install jupyterthemes -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install --upgrade jupyterthemes # 查看可用主题 jt -l # monokai暗背景,-f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -N(显示自...

python 2024-01-08 浏览(275

OpenCV 图像基本操作(学习笔记)

OpenCV 图像基本操作(学习笔记)[TOC] 在一张图像中,每取出一个像素块会分成红绿蓝三种颜色通道,每一种颜色通道都是一组矩阵,并且取的是颜色范围值0-255。数据读取图像 参数 描述 cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图像 import cv2 #opencv读取的格式是B...

opencv 2024-01-07 浏览(728

OpenCV 简介与安装

OpenCV 简介与安装[TOC] OpenCV 简介OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。安装Anaconda通过访问Anaconda官网进行下载。(安装时无脑下一步到完成)它会安装最新版本的python,请注意切换一下环境变量。jupyter-notebook简介与打开Jupyter Notebook 的本质是一个 We...

opencv 2024-01-05 浏览(291

Pytorch Flask服务部署图片识别(学习笔记)

Pytorch Flask服务部署图片识别(学习笔记)[TOC] Flask 简介Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它简单易用,但同时也足够灵活和强大,能够支持复杂的Web应用。由于其轻量级的特性,Flask非常适合用作在Web上部署机器学习模型的工具。 简单来讲:启动一个服务,根据传上来的东西进行预测并返回结...

pytorch 2024-01-05 浏览(240

Pytorch 新闻分类任务(学习笔记)

Pytorch 新闻分类任务(学习笔记)[TOC] 目录结构 models文件夹该文件夹显示搭建的网络结构。里面有TextCNN.py和TextRNN.py两个文件,对应的网络结构是CNN和RNN,这里我们使用RNN。THUCNews文件夹在该文件夹下面有三个文件夹:data、log和saved_dict。 data主要是我们的数据。我们本次要做的一个实验是对一个...

pytorch 2024-01-04 浏览(266

Pytorch 卷积神经网络效果

Pytorch 卷积神经网络效果[TOC] 数据集Dataloader制作如何自定义数据集:1.数据和标签的目录结构先搞定(得知道到哪读数据)2.写好读取数据和标签路径的函数(根据自己数据集情况来写)3.完成单个数据与标签读取函数(给dataloader举一个例子)咱们以花朵数据集为例:原来数据集都是以文件夹为类别ID,现在咱们换一...

pytorch 2023-12-29 浏览(280

Pytorch 基于经典网络架构训练图像分类模型

Pytorch 基于经典网络架构训练图像分类模型[TOC] 数据预处理部分:数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,比较实用数据预处理:torchvision中transforms也帮我们实现好了,直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置:加载预训练模型,torchvision中有很多经典网络架构,调用起来十...

pytorch 2023-12-27 浏览(355

Pytorch 卷积神经网络效果

Pytorch 卷积神经网络效果[TOC] 数据与在线实践数据链接: https://pan.baidu.com/s/1VkrHDZGukkF900zLncMn5g 密码: 3lom构建卷积神经网络卷积网络中的输入和层与传统神经网络有些区别,需重新设计,训练模块基本一致import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.func...

pytorch 2023-12-26 浏览(306

Pytorch Mnist分类任务

Pytorch Mnist分类任务[TOC] Mnist分类任务了解目标——网络基本构建与训练方法,常用函数解析——torch.nn.functional模块——nn.Module模块读取Mnist数据集执行下面点代码会自动进行下载。或者从我的github中去下载data文件夹下载的内容%matplotlib inline from pathlib import Path import requests ...

pytorch 2023-12-25 浏览(336

Pytorch 气温预测

Pytorch 气温预测[TOC] 准备数据集下载temps.csv数据集。# 下载包 !wget https://raw.githubusercontent.com/AiDaShi/learningpytorch/main/010_015%EF%BC%9A%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E5%9B%9E%E5%BD%92%E4%BB%BB%E5%8A%A1/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7...

pytorch 2023-12-21 浏览(335

Pytorch Tensor 常见的形式

Pytorch Tensor 常见的形式[TOC] 值 描述 scalar 0维张量 vector 1维张量 matrix 2维张量 N-dimensional Tensor N维张量 import torch from torch import tensor Scalar通常就是一个数值。x = torch.tensor(41.) x tensor(41.) # 方法返回张量的维度...

pytorch 2023-12-18 浏览(303

Pytorch 自动求导与简单的线性回归

Pytorch 自动求导与简单的线性回归[TOC] 环境安装安装pytorch%pip install torch torchvision torchaudio 自动计算反向传播导入相关包import torch import numpy as np 需要求导的可以通过requires_grad=True开启自动求导。x = torch.randn(3, 4, requires_grad=True) x tensor([[-2.5528, 0.95...

python 2023-12-14 浏览(807

人工智能数学基础补习题(微积分、定积分、牛顿--莱布尼茨公式)

人工智能数学基础补习题(微积分、定积分、牛顿—莱布尼茨公式)[TOC] 微积分简介微积分是研究变化和积累的数学工具,它帮助我们理解事物如何变化以及如何累积量。变化(微分): 想象一辆汽车在移动,我们可能想知道它的速度是如何变化的。微积分可以帮助我们了解速度的变化,甚至可以推导出汽车的加速度(速度...

python 2023-12-05 浏览(335

这一世以无限游戏为使命!
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