Dapr 官方教程第三章(分布式计算器)

• Dapr 官方教程第三章(分布式计算器)
  • 先决条件
    • 在本地运行
    • 在 Kubernetes 环境中运行
  • 在本地运行快速入门
    • 部署加法应用（go）
    • 部署减法应用（.netcore）
    • 部署除法应用（.netcore）
    • 部署乘法应用（python）
    • 部署前端应用（react）
    • 确保所有应用启动成功
    • 访问
    • 清理
  • 在 Kubernetes 环境中运行快速入门

本快速入门通过分布式计算器展示了 Dapr 的方法调用和状态持久性功能，其中每个操作都由以不同语言/框架编写的不同服务提供支持：
——添加(+): Go mux应用程序
——乘法(*)：Python Flask应用程序
——除法（/）：Node Express应用
——减法(-)：.NET Core应用程序
前端应用程序由一个服务器和一个用React编写的客户端组成。
以下架构图说明了构成本快速入门的组件：

先决条件

获取本教程资源

git clone https://github.com/dapr/quickstarts.git
cd quickstarts/distributed-calculator/

在本地运行

• Install Docker
• Install .Net Core SDK 3.1
• Install Dapr CLI
• Install Go
• Install Python3
• Install Npm
• Install Node

在 Kubernetes 环境中运行

支持 Dapr 的 Kubernetes 集群。按照这些说明进行设置。

在本地运行快速入门

初始化dapr

dapr init

这些指令在本地启动四个计算器运算符应用程序（加、减、乘和除）以及 dapr sidecar，然后运行前端应用程序，该应用程序将状态保存在本地 redis 状态存储中。

部署加法应用（go）

添加应用程序 - 打开终端窗口并导航到 go 目录并按照以下步骤操作：

cd go/

安装 gorilla/mux 包运行：

go get -u github.com/gorilla/mux

构建应用程序：

go build app.go

使用以下命令运行 dapr：

dapr run --app-id addapp --app-port 6000 --dapr-http-port 3503 ./app

部署减法应用（.netcore）

打开终端窗口并导航到 csharp 目录并按照以下步骤操作：

cd csharp/

设置环境变量以使用非默认应用程序端口7000

#Linux/Mac OS:
export ASPNETCORE_URLS="http://localhost:7000"
#Windows:
set ASPNETCORE_URLS=http://localhost:7000

构建应用程序：

dotnet build

导航到 ./bin/Debug/netcoreapp3.1 并使用以下命令启动 Dapr：

cd ./bin/Debug/netcoreapp3.1
dapr run --app-id subtractapp --app-port 7000 --dapr-http-port 3504 dotnet Subtract.dll

部署除法应用（.netcore）

先安装.netcore3.1SDK，可以直接到该链接去下载

wget https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/f9f54199-f0b3-43ac-badd-f9ef6867641c/50bd985f26c59f5d63f29f571f7f89e5/dotnet-sdk-3.1.412-linux-arm64.tar.gz
# 添加到环境变量中
mkdir -p $HOME/dotnet && tar zxf dotnet-sdk-3.1.412-linux-arm64.tar.gz -C $HOME/dotnet
export DOTNET_ROOT=$HOME/dotnet
export PATH=$PATH:$HOME/dotnet

打开终端窗口并导航到节点目录并按照以下步骤操作：

cd quickstarts/distributed-calculator/node

通过运行以下命令安装依赖项：

npm install

使用以下命令启动 Dapr：

dapr run --app-id divideapp --app-port 4000 --dapr-http-port 3502 node app.js

部署乘法应用（python）

打开终端窗口并导航到 python 目录并按照以下步骤操作：

cd quickstarts/distributed-calculator/python/

安装所需的包

pip3 install wheel python-dotenv flask_cors flask

设置环境变量以使用非默认应用程序端口5000

#Linux/Mac OS:
export FLASK_RUN_PORT=5000
#Windows:
set FLASK_RUN_PORT=5000

使用以下命令启动 dapr：

dapr run --app-id multiplyapp --app-port 5000 --dapr-http-port 3501 flask run

部署前端应用（react）

打开终端窗口并导航到 react-calculator 目录并按照以下步骤操作：

cd quickstarts/distributed-calculator/react-calculator/

安装所需的模块

npm install
npm run buildclient

使用以下命令启动 Dapr

dapr run --app-id frontendapp --app-port 8080 --dapr-http-port 3500 node server.js

确保所有应用启动成功

cd quickstarts/distributed-calculator/

curl -s http://localhost:8080/calculate/add -H Content-Type:application/json --data @operands.json
curl -s http://localhost:8080/calculate/subtract -H Content-Type:application/json --data @operands.json
curl -s http://localhost:8080/calculate/divide -H Content-Type:application/json --data @operands.json
curl -s http://localhost:8080/calculate/multiply -H Content-Type:application/json --data @operands.json
curl -s http://localhost:8080/persist -H Content-Type:application/json --data @persist.json
curl -s http://localhost:8080/state

应该得到如下结果

访问

访问浏览器http://localhost:8080/地址

点了一些计算后我们来看看它的链路zipkin,也就是9411端口

清理

dapr stop --app-id addapp
dapr stop --app-id subtractapp
dapr stop --app-id divideapp
dapr stop --app-id multiplyapp
dapr stop --app-id frontendapp
cd node
npm uninstall

在 Kubernetes 环境中运行快速入门

初始化dapr

dapr init -k

(可选)创建Redis，如果本地没有运行的Redis请按照如下步骤走

# 通过 docker 创建 redis
docker pull redis:latest
docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis

通过ifconfig查看Ip地址:172.17.0.27

到部署目录中，修改redis.yaml,添加上redis地址

cd deploy
vim redis.yaml

开始部署

kubectl apply -f .

我们可以通过如下两个命令观察部署情况

kubectl get pod -w
# 或
kubectl get pod,deploy.svc

接着我们设置服务的访问

kubectl port-forward service/calculator-front-end 8000:80

最后清理

kubectl delete -f .