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Elasticsearch Index Template 和 Dynamic Template

201人阅读 2020/12/12 20:27 总访问：163032 评论:0 手机收藏

分类: 云产品

![elasticsearch](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/5f1adabe8df94fdb8331eb80e393c4a3.jpeg "elasticsearch")
>#Elasticsearch Index Template和Dynamic Template
[TOC]

什么是 Index Template
------------

tn>可以通过一定的规则去设定 Mappings 和 Settings，并自动匹配到新创建的索引之上（比如设置副本数，或通过键命名规则指定类型）
(1) 模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模版不会影响已被创建的索引
(2) 你可以设定多个索引模版，这些设置会被 “merge” 在一起
(3) 你可以指定 “order” 的数值，控制 “merging” 的过程

Index Template 的工作方式
------------

```mermaid
graph TD
   A(创建索引)
   --> B(应用 Elasticsearch 默认的 settings 和 mappings)
   --> C(应用 order 数值低的 Index Template 中的设定)
   --> D(应用 order 高的 Index Template 中的设定)
   

```

tn>应用创建索引时，用户所指定的 Settings 和 Mappings，并覆盖之前模版中的设定;注意数值高的会覆盖数值低的

Demo
------------

> 创建 2 个 Index Templates

```bash
#创建一个文档
PUT ttemplate/_doc/1
{
	"someNumber":"1",
	"someDate":"2019/01/01"
}
#数字字符串被映射成text，日期字符串被映射成日期，并没有达到我们所预期的效果
GET ttemplate/_mapping


#Create a default template
PUT _template/template_default
{
  "index_patterns": ["*"],
  "order" : 0,
  "version": 1,
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas":1
  }
}


PUT /_template/template_test
{
    "index_patterns" : ["test*"],
    "order" : 1,
    "settings" : {
    	"number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas" : 2
    },
    "mappings" : {
    	"date_detection": false,
    	"numeric_detection": true
    }
}

```
|   |   |
| ------------ | ------------ |
| number_of_shards  | 是指索引要做多少个分片，只能在创建索引时指定，后期无法修改。  |
| number_of_replicas  | 是指每个分片有多少个副本，后期可以动态修改  |
| date_detection | 是否使用Date类型的去识别字段  |
| numeric_detection  | 是否使用数值类型去识别字段  |


> 查看template信息

```bash
GET /_template/template_default
GET /_template/temp*
```

![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/62b6d55557604a8f9fa8b10e2fd73cc5.png)

>我们再次来尝试一下

```bash
#写入新的数据，index以test开头
PUT testtemplate/_doc/1
{
	"someNumber":"1",
	"someDate":"2019/01/01"
}
GET testtemplate/_mapping
get testtemplate/_settings
```

tn>如下图，我们可以发现以test开头对应了前面第二条模版规则，由于时间类型验证没有开启，所以系统将**someDate**字段识别成了text文本类型。由于我们开启了数值类型验证，将**someNumber**识别成数值类型

![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/8de1316c555d49458a278057cf5ccc0a.png)

tn>同样setting中**number_of_shards**设置成了1，**number_of_replicas**设置成了2

![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/f3d0f72ecbe54f90ac635f9c08e96a47.png)

>### 问题一

tn>既然有这种模版规则，那自定义的setting会不会覆盖模版呢？我们准备了几行简单的代码。。

```bash
PUT testmy
{
	"settings":{
		"number_of_replicas":5
	}
}

put testmy/_doc/1
{
  "key":"value"
}

get testmy/_settings
```
tn>我们发现它先按照模版来设定，再按照我们自定义的来设定。所以自定义的把原先的给覆盖掉了。

![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/6c7798ecbff24d2b96d66d5cfd6995bb.png)

什么是 Dynamic Template
------------

tn>根据 Elasticsearch 识别的数据类型，结合字段名称，来动态设定字段类型
(1) 所有的字符串类型都设定成 Keyword，或者关闭 keyword 字段
(2) is 开头的字段都设置成 boolean
(3) long_ 开头的都设置成 long 类型


```bash
DELETE my_index
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
            {
        "strings_as_boolean": {
          "match_mapping_type":   "string",
          "match":"is*",
          "mapping": {
            "type": "boolean"
          }
        }
      },
      {
        "strings_as_keywords": {
          "match_mapping_type":   "string",
          "mapping": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    ]
  }
}
```

>创建一个**Dynamic Template**，规则是以**is**为开头的字段的类型指定为**boolean**类型;把**string**类型转为**keyword**类型。接下来我们放一些数据看看。。。

```bash
PUT my_index/_doc/1
{
  "firstName":"Ruan",
  "isVIP":"true"
}

GET my_index/_mapping
```

![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/7f83f257492d4af9a416e9e970d7862f.png)

>我们还可以将键值通过模版进行匹配，下面就是**name**下第一个字段到**last**之间的字段复制到**full_name**字段中去。

```bash
#结合路径
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "full_name": {
          "path_match":   "name.*",
          "path_unmatch": "*.last",
          "mapping": {
            "type":       "text",
            "copy_to":    "full_name"
          }
        }
      }
    ]
  }
}
```

tn>然后我们通过full_name字段查询John或Winston都可以查询得到

```bash

PUT my_index/_doc/1
{
  "name": {
    "first":  "John",
    "middle": "Winston",
    "last":   "Lennon"
  }
}

GET my_index/_search?q=full_name:Winston
```


![](https://img.tnblog.net/arcimg/hb/ffe8c2851c024b73ab6d37a356e34bb7.png)

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